零基础实战机器学习北风

发布时间: 2019-09-11

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零基础实战机器学习-北风网


文件:第一章 机器学的任务和方法1-2.mp4

文件:第二章 Python语言基础1-6.mp4

文件:第二章 Python语言基础7-13.mp4

文件:第三章 分类算法介绍1.mp4

文件:第四章 k-临近算法1-7.mp4

文件:第五章 决策树1-5.mp4

文件:第六章 基于概率论的分类方法:朴素贝叶斯1-6.mp4

文件:第七章 Logistic回归1-6.mp4

文件:第八章 支持向量机1-8.mp4

文件:第九章 利用AdaBoost元算法提高分类性能1-5.mp4

文件:第十章 利用回归预测数值型数据1-5.mp4

文件:第十一章 树回归1-3.mp4

文件:第十二章 无监督学习1.mp4

文件:第十三章 利用K-均值聚类算法对未标注数据分组1-2.mp4

文件:第十四章 使用Apriori算法进行关联分析1-3.mp4

文件:第十五章 使用FP-growth算法来高效发现频分项集1-3.mp4

文件:第十六章 利用PCA来简化数据1-2.mp4

文件:第十七章 利用SVD简化数据1-3.mp4

文件:第十八章 大数据与MapReduce1.mp4

文件:第十九章 学习总结.mp4


文件夹:资料包

文件夹:资料

文件:matplotlib-master.zip

文件:numpy-1.11.0.rar

文件:python-3.5.1-amd64.rar

文件:scipy-0.16.1-win32-superpack-python3.4.rar

文件:SQLiteExpertPersSetup.rar

文件:零基础实战机器学习1-10.rar

文件:零基础实战机器学习11-20.rar


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