2018人工智能、大数据与复杂系统一月特训班

发布时间: 2019-09-11

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效果图集

2018人工智能、大数据与复杂系统一月特训班


文件夹:01-复杂系统

文件:1.1物理预测的胜利与失效.mp4

文件:1.2预测失效原因.mp4

文件:1.3复杂系统引论.mp4

文件:1.4生活实例与本章答疑.mp4


文件夹:02-大数据与机器学习

文件:2.1大数据预测因为噪声失效.mp4

文件:2.2大数据与机器学习.mp4


文件夹:03-人工智能的三个阶段

文件:3.1规则阶段.mp4

文件:3.2机器学习阶段发展至连接主义阶段.mp4

文件:3.3课间答疑.mp4

文件:3.4连接主义阶段发展至深度学习阶段.mp4

文件:3.5三个阶段总结分析.mp4

文件:3.6人工智能的应用(一).mp4

文件:3.7人工智能的应用(二).mp4

文件:3.8课间答疑.mp4

文件:3.9课程大纲(一).mp4

文件:3.10课程大纲(二).mp4


文件夹:04-高等数学—元素和极限

文件:4.1实数的定义(一).mp4

文件:4.2实数的定义(二).mp4

文件:4.3实数的定义(三).mp4

文件:4.4实数的元素个数(一).mp4

文件:4.5实数的元素个数(二).mp4

文件:4.6自然数个数少于实数个数(一).mp4

文件:4.7自然数个数少于实数个数(二).mp4

文件:4.8无穷大之比较(一).mp4

文件:4.9无穷大之比较(二).mp4

文件:4.10级数的收敛.mp4

文件:4.11极限的定义.mp4

文件:4.12极限的四则运算.mp4

文件:4.13极限的复合.mp4

文件:4.14连续性.mp4


文件夹:05-复杂网络经济学应用

文件:5.1用网络的思维看经济结构.mp4

文件:5.2复杂网络认识前后.mp4

文件:5.3从网络结构看不同地区(一).mp4

文件:5.4从网络结构看不同地区(二).mp4


文件夹:06-机器学习与监督算法

文件:6.1什么是机器学习.mp4

文件:6.2机器学习的类型.mp4

文件:6.3简单回归实例(一).mp4

文件:6.4简单回归实例(二).mp4

文件:6.5简单回归实例(三).mp4


文件夹:07-阿尔法狗与强化学习算法

文件:7.1人工智能的发展.mp4

文件:7.2强化学习算法(一)(1).mp4

文件:7.2强化学习算法(一).mp4

文件:7.3强化学习算法(二).mp4

文件:7.4强化学习算法(三).mp4

文件:7.5Alphago给我们的启示.mp4

文件:7.6无监督学习.mp4


文件夹:08-高等数学—两个重要的极限定理

文件:8.1元素与极限的知识点回顾.mp4

文件:8.2第一个重要极限定理的证明(一).mp4

文件:8.3第一个重要极限定理的证明(二).mp4

文件:8.4夹逼定理.mp4

文件:8.5第二个重要极限定理的证明.mp4


文件夹:09-高等数学—导数

文件:9.1导数的定义.mp4

文件:9.2初等函数的导数.mp4

文件:9.3反函数的导数(一).mp4

文件:9.4反函数的导数(二).mp4

文件:9.5复合函数的导数.mp4

文件:9.6泰勒展开.mp4

文件:9.7罗尔定理.mp4

文件:9.8微分中值定理和柯西中值定理.mp4

文件:9.9洛比塔法则.mp4

文件:9.10泰勒展开的证明.mp4

文件:课程汇总.png


文件夹:10-贝叶斯理论

文件:10.1梯度优化(一).mp4

文件:10.2梯度优化(二).mp4

文件:10.3概率基础.mp4

文件:10.4概率与事件.mp4

文件:10.5贝叶斯推理(一).mp4

文件:10.6贝叶斯推理(二).mp4

文件:10.7贝叶斯推理(三).mp4

文件:10.8辛普森案件.mp4

文件:10.9贝叶斯推理深入.mp4

文件:10.10贝叶斯于机器学习(一).mp4

文件:10.11贝叶斯于机器学习(二).mp4

文件:10.12贝叶斯决策(一).mp4

文件:10.13贝叶斯决策(二).mp4

文件:10.14贝叶斯决策(三).mp4


文件夹:11-高等数学—泰勒展开

文件:11.1泰勒展开.mp4

文件:11.2展开半径.mp4

文件:11.3欧拉公式.mp4

文件:11.4泰勒展开求极限(一).mp4

文件:11.5泰勒展开求极限(二).mp4


文件夹:12-高等数学—偏导数

文件:12.1偏导数的对称性.mp4

文件:12.2链式法则.mp4

文件:12.3梯度算符、拉氏算符.mp4


文件夹:13-高等数学—积分

文件:13.1黎曼积分.mp4

文件:13.2微积分基本定理.mp4

文件:13.3分部积分(一).mp4

文件:13.4分部积分(二).mp4


文件夹:14-高等数学—正态分布

文件:14.1标准正态分布.mp4

文件:14.2中心极限定理.mp4

文件:14.3误差函数.mp4

文件:14.4二维正态分布.mp4

文件:14.5多维正态分布.mp4


文件夹:15-朴素贝叶斯和最大似然估计

文件:15.1蒙特卡洛分析(一).mp4

文件:15.2蒙特卡洛分析(二).mp4

文件:15.3贝叶斯先验.mp4

文件:15.4先验到后验的过程.mp4

文件:15.5朴素贝叶斯(一).mp4

文件:15.6朴素贝叶斯(二).mp4

文件:15.7算法设计.mp4

文件:15.8TF-IDF(一).mp4

文件:15.9TF-IDF(二).mp4

文件:15.10朴素贝叶斯(三).mp4

文件:15.11最大似然估计(一).mp4

文件:15.12最大似然估计(二).mp4


文件夹:16-线性代数—线性空间和线性变换

文件:16.1线性代数概述.mp4

文件:16.2线性代数应用方法论.mp4

文件:16.3线性乘法的可交换性和结合律.mp4

文件:16.4线性空间.mp4

文件:16.5线性空间八条法则(一).mp4

文件:16.6线性空间八条法则(二).mp4

文件:16.7线性空间八条法则(三).mp4

文件:16.8连续傅立叶变换.mp4

文件:16.9离散傅立叶变换.mp4

文件:16.10非常规线性空间.mp4

文件:16.11线性相关和线性无关.mp4

文件:16.12秩.mp4


文件夹:17-数据科学和统计学(上)

文件:17.1课程Overview.mp4

文件:17.2回顾统计学(一).mp4

文件:17.3回顾统计学(二).mp4

文件:17.4回顾统计学(三).mp4

文件:17.5回顾数据科学(一).mp4

文件:17.6回顾数据科学(二)和教材介绍.mp4

文件:17.7R和RStudio等介绍(一).mp4

文件:17.8R和RStudio等介绍(二).mp4

文件:17.9随机变量(一).mp4

文件:17.10随机变量(二).mp4

文件:17.11换门的概率模拟计算(一).mp4

文件:17.12换门的概率模拟计算(二).mp4

文件:17.13换门的概率模拟计算(三).mp4


文件夹:18-线性代数—矩阵、等价类和行列式

文件:18.1线性代数知识点回顾.mp4

文件:18.2矩阵表示线性变化.mp4

文件:18.3可逆矩阵表示坐标变化.mp4

文件:18.4相似矩阵.mp4

文件:18.5相似矩阵表示相同线性变化.mp4

文件:18.6线性代数解微分方程.mp4

文件:18.7矩阵的运算—转秩(一).mp4

文件:18.8矩阵的运算—转秩(二).mp4

文件:18.9等价关系.mp4

文件:18.10等价类.mp4

文件:18.11行列式(一).mp4

文件:18.12行列式(二).mp4

文件:18.13行列式(三).mp4


文件夹:19-Python基础课程(上)

文件:19.1Python介绍(一).mp4

文件:19.2Python介绍(二).mp4

文件:19.3变量—命名规范.mp4

文件:19.4变量—代码规范.mp4

文件:19.5变量类型—数值类型.mp4

文件:19.6变量类型—bool类型.mp4

文件:19.7变量类型—字符串类型(一).mp4

文件:19.8课间答疑.mp4

文件:19.9变量类型—字符串类型(二).mp4

文件:19.10变量类型—字符串类型(三).mp4

文件:19.11变量类型—列表类型(一).mp4

文件:19.12变量类型—列表类型(二).mp4

文件:19.13变量类型—列表类型(三).mp4

文件:19.14变量类型—语言组类型、字典类型(一).mp4

文件:19.15变量类型—字典类型(二).mp4


文件夹:20-线性代数—特征值与特征向量

文件:20.1线性代数知识点回顾.mp4

文件:20.2例题讲解(一).mp4

文件:20.3例题讲解(二).mp4

文件:20.4例题讲解(三).mp4

文件:20.5特征值与特征向量的物理意义.mp4

文件:20.6特征值与特征向量的性质(一).mp4

文件:20.7特征值与特征向量的性质(二).mp4

文件:20.8本征值的计算(一).mp4

文件:20.9本征值的计算(二).mp4

文件:20.10线性代数核心定理.mp4

文件:20.11对偶空间(一).mp4

文件:20.12对偶空间(二).mp4

文件:20.13欧氏空间与闵氏空间.mp4

文件:20.14厄米矩阵.mp4


文件夹:21-监督学习框架

文件:21.1经验误差和泛化误差.mp4

文件:21.2最大后验估计.mp4

文件:21.3正则化.mp4

文件:21.4lasso回归.mp4

文件:21.5超参数(一).mp4

文件:21.6超参数(二).mp4

文件:21.7监督学习框架(一).mp4

文件:21.8监督学习框架(二).mp4

文件:21.9KNN(K最近邻)算法(一).mp4

文件:21.10KNN(K最近邻)算法(二).mp4

文件:21.11KNN(K最近邻)算法(三).mp4

文件:21.12线性分类器.mp4

文件:21.13高斯判别模型(一).mp4

文件:21.14高斯判别模型(二).mp4


文件夹:22-Python基础课程(下)

文件:22.1条件判断(一).mp4

文件:22.2条件判断(二).mp4

文件:22.3循环(一).mp4

文件:22.4循环(二).mp4

文件:22.5课间答疑.mp4

文件:22.6循环(三).mp4

文件:22.7循环(四).mp4

文件:22.8函数(一).mp4

文件:22.9函数(二).mp4

文件:22.10函数(三).mp4

文件:22.11函数(四).mp4

文件:22.12类(一).mp4

文件:22.13类(二).mp4

文件:22.14类(三).mp4


文件夹:23-PCA、降维方法引入

文件:23.1无监督学习框架.mp4

文件:23.2降维存在的原因.mp4

文件:23.3PCA数学分析方法(一).mp4

文件:23.4PCA数学分析方法(二).mp4

文件:23.5PCA数学分析方法(三).mp4

文件:23.6PCA数学分析方法(四).mp4

文件:23.7PCA之外的降维方法—LDA.mp4

文件:23.8PCA背后的假设(一).mp4

文件:23.9PCA背后的假设(二).mp4


文件夹:24-数据科学和统计学(下)

文件:24.1课程Overview.mp4

文件:24.2理解统计思想(一).mp4

文件:24.3理解统计思想(二).mp4

文件:24.4理解统计思想(三).mp4

文件:24.5概率空间.mp4

文件:24.6随机变量(一).mp4

文件:24.7随机变量(二).mp4

文件:24.8随机变量(三).mp4

文件:24.9随机变量(四).mp4

文件:24.10参数估计(一).mp4

文件:24.11参数估计(二).mp4

文件:24.12假设检验(一).mp4

文件:24.13假设检验(二).mp4


文件夹:25-Python操作数据库、 Python爬虫

文件:25.1课程介绍.mp4

文件:25.2认识关系型数据库(一).mp4

文件:25.3认识关系型数据库(二).mp4

文件:25.4MySQL数据库与Excel的不同.mp4

文件:25.5命令行操作数据库(一).mp4

文件:25.6命令行操作数据库(二).mp4

文件:25.7命令行操作数据库(三).mp4

文件:25.8命令行操作数据库(四).mp4

文件:25.9Python操作数据库(一).mp4

文件:25.10Python操作数据库(二).mp4

文件:25.11Python操作数据库(三).mp4

文件:25.12Python操作数据库(四).mp4

文件:25.13Python爬虫(一).mp4

文件:25.14Python爬虫(二).mp4

文件:25.15Python爬虫(三).mp4

文件:25.16Python爬虫(四).mp4

文件:25.17Python爬虫(五).mp4


文件夹:26-线性分类器

文件:26.1Lasso:alpha参数与准确率(一).mp4

文件:26.2Lasso:alpha参数与准确率(二).mp4

文件:26.3Lasso:alpha参数与准确率(三).mp4

文件:26.4线性分类器.mp4

文件:26.5LDA(一).mp4

文件:26.6LDA(二).mp4

文件:26.7LDA(三).mp4

文件:26.8Perceptron(一).mp4

文件:26.9Perceptron(二).mp4

文件:26.10Perceptron(三).mp4

文件:26.11Perceptron(四).mp4

文件:26.12熵与信息(一).mp4

文件:26.13熵与信息(二).mp4


文件夹:27-Python进阶(上)

文件:27.1NumPy基本操作(一).mp4

文件:27.2NumPy基本操作(二).mp4

文件:27.3NumPy基本操作(三).mp4

文件:27.4NumPy基本操作(四).mp4

文件:27.5NumPy基本操作(五).mp4

文件:27.6NumPy基本操作(六).mp4

文件:27.7Pandas基本操作(一).mp4

文件:27.8Pandas基本操作(二).mp4

文件:27.9Pandas基本操作(三).mp4

文件:27.10Pandas基本操作(四).mp4

文件:27.11Pandas绘图(一).mp4

文件:27.12Pandas绘图(二).mp4

文件:27.13Pandas绘图(三).mp4

文件:27.14Pandas绘图(四).mp4


文件夹:28-Scikit-Learn

文件:28.1课程介绍.mp4

文件:28.2Scikit-Learn介绍.mp4

文件:28.3数据处理(一).mp4

文件:28.4数据处理(二).mp4

文件:28.5模型实例、模型选择(一).mp4

文件:28.6模型实例、模型选择(二).mp4

文件:28.7模型实例、模型选择(三).mp4

文件:28.8模型实例、模型选择(四).mp4

文件:28.9模型实例、模型选择(五).mp4


文件夹:29-熵、逻辑斯蒂回归、SVM引入

文件:29.1熵(一).mp4

文件:29.2熵(二).mp4

文件:29.3熵(三).mp4

文件:29.4熵(四).mp4

文件:29.5熵(五).mp4

文件:29.6熵(六).mp4

文件:29.7熵(七).mp4

文件:29.8逻辑斯蒂回归(一).mp4

文件:29.9逻辑斯蒂回归(二).mp4

文件:29.10逻辑斯蒂回归(三).mp4

文件:29.11逻辑斯蒂回归(四).mp4

文件:29.12逻辑斯蒂回归(五).mp4

文件:29.13SVM引入.mp4


文件夹:30-Python进阶(下)

文件:30.1泰坦尼克数据处理与分析(一).mp4

文件:30.2泰坦尼克数据处理与分析(二).mp4

文件:30.3泰坦尼克数据处理与分析(三).mp4

文件:30.4泰坦尼克数据处理与分析(四).mp4

文件:30.5泰坦尼克数据处理与分析(五).mp4

文件:30.6泰坦尼克数据处理与分析(六).mp4

文件:30.7泰坦尼克数据处理与分析(七).mp4

文件:30.8泰坦尼克数据处理与分析(八).mp4

文件:30.9泰坦尼克数据处理与分析(九).mp4


文件夹:31-决策树

文件:31.1决策树(一).mp4

文件:31.2决策树(二).mp4

文件:31.3决策树(三).mp4

文件:31.4决策树(四).mp4

文件:课程汇总.png


文件夹:32-数据呈现基础

文件:32.1课程安排.mp4

文件:32.2什么是数据可视化.mp4

文件:32.3设计原则.mp4

文件:32.4数据可视化流程.mp4

文件:32.5视觉编码.mp4

文件:32.6图形选择(一).mp4

文件:32.7图形选择(二).mp4

文件:32.8图形选择(三).mp4


文件夹:33-云计算初步

文件:33.1Hadoop介绍.mp4

文件:33.2Hdfs应用(一).mp4

文件:33.3Hdfs应用(二).mp4

文件:33.4MapReduce(一).mp4

文件:33.5MapReduce(二).mp4

文件:33.6Hive应用(一).mp4

文件:33.7Hive应用(二).mp4

文件:33.8Hive应用(三).mp4

文件:33.9Hive应用(四).mp4

文件:课程汇总.png


文件夹:34-D-Park实战

文件:34.1Pig应用(一).mp4

文件:34.2Pig应用(二).mp4

文件:34.3Pig应用(三).mp4

文件:34.4Pig应用(四).mp4

文件:34.5Pig应用(五).mp4

文件:34.6Pig应用(六).mp4

文件:34.7Spark应用(一).mp4

文件:34.8Spark应用(二).mp4

文件:34.9Spark应用(三).mp4

文件:34.10Spark应用(四).mp4

文件:34.11Spark应用(五).mp4

文件:34.12Spark应用(六).mp4

文件:34.13Spark应用(七).mp4


文件夹:35-第四范式分享

文件:35.1推荐技术的介绍.mp4

文件:35.2人是如何推荐商品的.mp4

文件:35.3推荐系统的形式化以及如何评价推荐结果.mp4

文件:35.4求解—从数据到模型.mp4

文件:35.5数据拆分与特征工程.mp4

文件:35.6推荐系统机器学习模型.mp4

文件:35.7评估模型.mp4

文件:35.8建模过程的演示与课间答疑.mp4


文件夹:36-决策树到随机森林

文件:36.1决策树.mp4

文件:36.2随机森林.mp4

文件:36.3在Scikit-Learn里面如何用随机森林做预测(一).mp4

文件:36.4在Scikit-Learn里面如何用随机森林做预测(二).mp4

文件:36.5模型参数的介绍.mp4

文件:36.6集成方法(一).mp4

文件:36.7集成方法(二).mp4

文件:36.8Blending.mp4

文件:36.9gt多样化.mp4

文件:36.10Bagging与决策树(一).mp4

文件:36.11Bagging与决策树(二).mp4

文件:36.12Boosting方法(一).mp4

文件:36.13Boosting方法(二).mp4

文件:36.14Boosting方法(三).mp4

文件:36.15Boosting方法(四).mp4


文件夹:37-数据呈现进阶

文件:37.1静态信息图(一).mp4

文件:37.2静态信息图(二).mp4

文件:37.3静态信息图(三).mp4

文件:37.4静态信息图(四).mp4

文件:37.5静态信息图(五).mp4

文件:37.6HTML、CSS和JavaScript基础介绍.mp4

文件:37.7DOM和开发者工具.mp4

文件:37.8D3(一).mp4

文件:37.9D3(二).mp4

文件:37.10D3(三).mp4

文件:37.11div.html.mp4

文件:37.12svg.html.mp4

文件:37.13D3支持的数据类型.mp4

文件:37.14Make a map(一).mp4

文件:37.15Make a map(二).mp4


文件夹:38-强化学习(上)

文件:38.1你所了解的强化学习是什么.mp4

文件:38.2经典条件反射(一).mp4

文件:38.3经典条件反射(二).mp4

文件:38.4操作性条件反射.mp4

文件:38.5Evaluation Problem(一).mp4

文件:38.6Evaluation Problem(二).mp4

文件:38.7Evaluation Problem(三).mp4

文件:38.8Evaluation Problem(四).mp4

文件:38.9Policy Learning(一).mp4

文件:38.10Policy Learning(二).mp4

文件:38.11Policy Learning(三).mp4

文件:38.12Policy Learning(四).mp4

文件:38.13Policy Learning(五).mp4

文件:38.14Policy Learning(六).mp4


文件夹:39-强化学习(下)

文件:39.1Policy Learning总结.mp4

文件:39.2基于模型的RL(一).mp4

文件:39.3基于模型的RL(二).mp4

文件:39.4基于模型的RL(三).mp4

文件:39.5基于模型的RL(四).mp4

文件:39.6基于模型的RL(五).mp4

文件:39.7基于模型的RL(六).mp4

文件:39.8大脑中的强化学习算法(一).mp4

文件:39.9大脑中的强化学习算法(二).mp4

文件:39.10大脑中的强化学习算法(三).mp4

文件:39.11大脑中的强化学习算法(四).mp4

文件:39.12大脑中的强化学习算法(五).mp4

文件:39.13RL in alphaGo(一).mp4

文件:39.14RL in alphaGo(二).mp4

文件:39.15RL in alphaGo(三).mp4

文件:39.16RL in alphaGo(四).mp4


文件夹:40-SVM和神经网络引入

文件:40.1VC维.mp4

文件:40.2SVM(一).mp4

文件:40.3SVM(二).mp4

文件:40.4SVM(三).mp4

文件:40.5SVM(四).mp4

文件:40.6SVM(五).mp4

文件:40.7SVM(六).mp4

文件:40.8SVM(七).mp4

文件:40.9SVM(八).mp4

文件:40.10SVM(九).mp4

文件:40.11SVM(十).mp4

文件:40.12SVM(十一).mp4

文件:40.13SVM(十二)和神经网络引入.mp4


文件夹:41-集成模型总结和GDBT理解及其衍生应用

文件:41.1集成模型总结(一).mp4

文件:41.2集成模型总结(二).mp4

文件:41.3集成模型总结(三).mp4

文件:41.4集成模型总结(四).mp4

文件:41.5集成模型总结(五).mp4

文件:41.6GDBT理解及其衍生应用(一).mp4

文件:41.7GDBT理解及其衍生应用(二).mp4

文件:41.8GDBT理解及其衍生应用(三).mp4

文件:41.9GDBT理解及其衍生应用(四).mp4

文件:41.10GDBT理解及其衍生应用(五).mp4

文件:41.11GDBT理解及其衍生应用(六).mp4

文件:41.12GDBT理解及其衍生应用(七).mp4

文件:41.13GDBT理解及其衍生应用(八).mp4

文件:41.14GDBT理解及其衍生应用(九).mp4

文件:41.15GDBT理解及其衍生应用(十).mp4


文件夹:42-神经网络

文件:42.1SVM比较其他分类起代码(一).mp4

文件:42.2SVM比较其他分类起代码(二).mp4

文件:42.3神经网络(一).mp4

文件:42.4神经网络(二).mp4

文件:42.5神经网络(三).mp4

文件:42.6神经网络(四).mp4


文件夹:43-监督学习-回归

文件:43.1机器学习的概念和监督学习.mp4

文件:43.2机器学习工作流程(一).mp4

文件:43.3机器学习工作流程(二).mp4

文件:43.4机器学习工作流程(三).mp4

文件:43.5机器学习工作流程(四).mp4

文件:43.6案例分析(一).mp4

文件:43.7案例分析(二).mp4

文件:43.8案例分析(三).mp4

文件:43.9案例分析(四).mp4

文件:43.10经验分享(一).mp4

文件:43.11经验分享(二).mp4

文件:43.12经验分享(三).mp4


文件夹:44-监督学习-分类

文件:44.1常用的分类算法.mp4

文件:44.2模型评估标准和案例分析.mp4

文件:44.3数据探索(一).mp4

文件:44.4数据探索(二).mp4

文件:44.5数据探索(三).mp4

文件:44.6数据探索(四).mp4

文件:44.7数据探索(五).mp4

文件:44.8数据探索(六).mp4

文件:44.9模型训练与选择(一).mp4

文件:44.10模型训练与选择(二).mp4

文件:44.11Airbnb数据探索过程(一).mp4

文件:44.12Airbnb数据探索过程(二).mp4

文件:44.13地震数据可视化过程(一).mp4

文件:44.14地震数据可视化过程(二).mp4


文件夹:45-神经网络基础与卷积网络

文件:45.1神经网络(一).mp4

文件:45.2神经网络(二).mp4

文件:45.3神经网络(三).mp4

文件:45.4神经网络(四).mp4

文件:45.5神经网络(五).mp4

文件:45.6神经网络(六).mp4

文件:45.7神经网络(七).mp4

文件:45.8神经网络(八).mp4

文件:45.9神经网络(九).mp4

文件:45.10神经网络(十).mp4

文件:45.11图像处理基础.mp4

文件:45.12卷积(一).mp4

文件:45.13卷积(二).mp4


文件夹:46-时间序列预测

文件:46.1时间序列预测概述(一).mp4

文件:46.2时间序列预测概述(二).mp4

文件:46.3差分自回归移动平均模型(ARIMA).mp4

文件:46.4差分自回归移动平均模型(ARIMA)案例分析(一).mp4

文件:46.5差分自回归移动平均模型(ARIMA)案例分析(二).mp4

文件:46.6差分自回归移动平均模型(ARIMA)案例分析(三).mp4

文件:46.7差分自回归移动平均模型(ARIMA)案例分析(四).mp4

文件:46.8长短期记忆网络(LSTM)(一).mp4

文件:46.9长短期记忆网络(LSTM)(二).mp4

文件:46.10长短期记忆网络(LSTM)案例分析.mp4

文件:46.11Facebook开源的新预测工具—Prophet(一).mp4

文件:46.12Facebook开源的新预测工具—Prophet(二).mp4

文件:46.13课程答疑.mp4


文件夹:47-人工智能金融应用

文件:47.1人工智能金融应用(一).mp4

文件:47.2人工智能金融应用(二).mp4

文件:47.3人工智能金融应用(三).mp4

文件:47.4人工智能金融应用(四).mp4

文件:47.5机器学习方法(一).mp4

文件:47.6机器学习方法(二).mp4

文件:47.7机器学习方法(三).mp4

文件:47.8机器学习方法(四).mp4


文件夹:48-计算机视觉深度学习入门目的篇

文件:48.1计算机视觉深度学习入门概述.mp4

文件:48.2计算机视觉领域正在关心的问题(一).mp4

文件:48.3计算机视觉领域正在关心的问题(二).mp4

文件:48.4实际问题转化为具体问题并用深度学习解决(一).mp4

文件:48.5实际问题转化为具体问题并用深度学习解决(二).mp4

文件:48.6实际问题转化为具体问题并用深度学习解决(三).mp4

文件:48.7实际问题转化为具体问题并用深度学习解决(四).mp4


文件夹:49-计算机视觉深度学习入门结构篇

文件:49.1复习计算机视觉最主要的负责特征提取的结构CNN.mp4

文件:49.2特征如何组织(一).mp4

文件:49.3特征如何组织(二).mp4

文件:49.4特征如何组织(三).mp4

文件:49.5特征如何组织(四).mp4

文件:49.6结构之间的优劣评判以及实验结果(一).mp4

文件:49.7结构之间的优劣评判以及实验结果(二).mp4

文件:49.8结构之间的优劣评判以及实验结果(三).mp4

文件:49.9结构之间的优劣评判以及实验结果(四).mp4

文件:49.10结构之间的优劣评判以及实验结果(五).mp4

文件:49.11结构之间的优劣评判以及实验结果(六).mp4

文件:49.12结构之间的优劣评判以及实验结果(七).mp4

文件:49.13结构之间的优劣评判以及实验结果(八).mp4


文件夹:50-计算机视觉深度学习入门优化篇

文件:50.1计算机视觉深度学习入门:优化篇概述.mp4

文件:50.2CNN模型的一阶优化逻辑.mp4

文件:50.3训练稳定性:Annealing和Momentum.mp4

文件:50.4抗拟合:从Dropout到Weight Decay.mp4

文件:50.5竞争优化器和多机并行.mp4

文件:50.6手动超参优化逻辑以及超参优化往何处去.mp4


文件夹:51-计算机视觉深度学习入门数据篇

文件:51.1计算机视觉领域的常用竞赛数据集.mp4

文件:51.2对数据常用的预处理工作和后处理工作如何提高竞赛成绩(一).mp4

文件:51.3对数据常用的预处理工作和后处理工作如何提高竞赛成绩(二).mp4

文件:51.4如何使用端到端深度学习的方法.mp4


文件夹:52-计算机视觉深度学习入门工具篇

文件:52.1计算机视觉深度学习入门工具篇(一).mp4

文件:52.2计算机视觉深度学习入门工具篇(二).mp4

文件:52.3计算机视觉深度学习入门工具篇(三).mp4


文件夹:53-个性化推荐算法

文件:53.1个性化推荐的发展.mp4

文件:53.2推荐算法的演进(一).mp4

文件:53.3推荐算法的演进(二).mp4

文件:53.4推荐算法的演进(三).mp4

文件:53.5推荐算法的演进(四).mp4

文件:53.6建模step by step(一).mp4

文件:53.7建模step by step(二).mp4

文件:53.8建模step by step(三).mp4

文件:53.9算法评估和迭代.mp4

文件:53.10工程化实践、常见的问题与解决方法、前沿进展与展望.mp4


文件夹:54-Pig和Spark巩固

文件:54.1Pig巩固(一).mp4

文件:54.2Pig巩固(二).mp4

文件:54.3Pig巩固(三).mp4

文件:54.4Pig巩固(四).mp4

文件:54.5Pig巩固(五).mp4

文件:54.6Spark巩固(一).mp4

文件:54.7Spark巩固(二).mp4

文件:54.8Spark巩固(三).mp4

文件:54.9Spark巩固(四).mp4

文件:54.10Spark巩固(五).mp4


文件夹:55-人工智能与设计

文件:55.1智能存在的意义是什么.mp4

文件:55.2已有人工智的设计应用.mp4

文件:55.3人的智能(一).mp4

文件:55.4人的智能(二).mp4

文件:55.5人的智能的特点(一).mp4

文件:55.6人的智能的特点(二).mp4

文件:55.7人的智能的特点(三).mp4

文件:55.8人工智能(一).mp4

文件:55.9人工智能(二).mp4

文件:55.10使用人工智能的方式.mp4


文件夹:56-神经网络

文件:56.1卷积的本质.mp4

文件:56.2卷积的三大特点.mp4

文件:56.3Pooling.mp4

文件:56.4数字识别(一).mp4

文件:56.5数字识别(二).mp4

文件:56.6感受野.mp4

文件:56.7RNN.mp4


文件夹:57-非线性动力学

文件:57.1非线性动力学.mp4

文件:57.2线性动力系统.mp4

文件:57.3线性动力学与非线性动力学系统(一).mp4

文件:57.4线性动力学与非线性动力学系统(二).mp4

文件:57.5定点理论.mp4

文件:57.6Poincare引理.mp4


文件夹:58-高频交易订单流模型

文件:58.1高频交易.mp4

文件:58.2点过程基础(一).mp4

文件:58.3点过程基础(二).mp4

文件:58.4点过程基础(三).mp4

文件:58.5订单流数据分析(一).mp4

文件:58.6订单流数据分析(二).mp4

文件:58.7订单流数据分析(三).mp4

文件:58.8订单流数据分析(四).mp4

文件:58.9订单流数据分析(五).mp4


文件夹:59-区块链一场革命

文件:59.1比特币(一).mp4

文件:59.2比特币(二).mp4

文件:59.3比特币(三).mp4

文件:59.4以太坊简介及ICO.mp4


文件夹:60-统计物理专题(一)

文件:60.1统计物理的开端(一).mp4

文件:60.2统计物理的开端(二).mp4

文件:60.3抛硬币抛出正态分布(一).mp4

文件:60.4抛硬币抛出正态分布(二)(1).mp4

文件:60.4抛硬币抛出正态分布(二).mp4

文件:60.5再造整个世界(一).mp4

文件:60.6再造整个世界(二).mp4

文件:60.7温度的本质(一).mp4

文件:60.8温度的本质(二).mp4

文件:60.9压强.mp4

文件:60.10证明理想气体方程.mp4

文件:60.11化学势.mp4

文件:60.12四大热力学势(一).mp4

文件:60.13 四大热力学势(二).mp4


文件夹:61-统计物理专题(二)

文件:61.1神奇公式.mp4.mp4

文件:61.2信息熵(一).mp4

文件:61.3信息熵(二).mp4

文件:61.4Boltzmann分布.mp4

文件:61.5配分函数Z.mp4


文件夹:62-复杂网络简介

文件:62.1Networks in real worlds.mp4

文件:62.2BasicConcepts(一).mp4

文件:62.3BasicConcepts(二).mp4

文件:62.4Models(一).mp4

文件:62.5Models(二).mp4

文件:62.6Algorithms(一).mp4

文件:62.7Algorithms(二).mp4


文件夹:63-ABM简介及金融市场建模

文件:63.1课程介绍.mp4

文件:63.2系统与系统建模.mp4

文件:63.3ABM与复杂系统建模(一).mp4

文件:63.4ABM与复杂系统建模(二).mp4

文件:63.5ABM与复杂系统建模(三).mp4

文件:63.6ABM为经济系统建模.mp4

文件:63.7经典经济学如何给市场建模.mp4

文件:63.8ABM与复杂系统建模-市场交易(1).mp4

文件:63.8ABM与复杂系统建模-市场交易.mp4

文件:63.9ABM与复杂系统建模-技术扩散(1).mp4

文件:63.9ABM与复杂系统建模-技术扩散.mp4

文件:63.10ABM与复杂系统建模-交通系统(一).mp4

文件:63.11ABM与复杂系统建模-交通系统(二).mp4

文件:63.12ABM金融市场-SFI股票市场模型(一).mp4

文件:63.13ABM金融市场-SFI股票市场模型(二).mp4

文件:63.14ABM金融市场-genova市场模型.mp4

文件:63.15ABM金融市场-Agent及其行为.mp4

文件:63.16学习模型.mp4

文件:63.17ABM金融市场-价格形成机制.mp4

文件:63.18ABM的特点与缺陷.mp4

文件:课程汇总.png


文件夹:64-用伊辛模型理解复杂系统

文件:64.1伊辛模型的背景及格气模型.mp4

文件:64.2伊辛模型(一).mp4

文件:64.3伊辛模型(二).mp4

文件:64.4从能量到统计分布及Monte Carlo模拟.mp4

文件:64.5Ising Model(2D).mp4

文件:64.6相变和临界现象.mp4

文件:64.7Critical Exponents.mp4

文件:64.8正问题和反问题.mp4

文件:64.9(空间中的)投票模型.mp4

文件:64.10(网络中的)投票模型.mp4

文件:64.11观念动力学.mp4

文件:64.12集体运动Vicsek模型.mp4

文件:64.13自旋玻璃.mp4

文件:64.14Hopfield神经网络.mp4

文件:64.15限制Boltzmann机.mp4

文件:64.16深度学习与重正化群(一).mp4

文件:64.17深度学习与重正化群(二).mp4

文件:64.18总结.mp4

文件:64.19答疑.mp4


文件夹:65-金融市场的复杂性

文件:65.1导论(一).mp4

文件:65.2导论(二).mp4

文件:65.3导论(三).mp4

文件:65.4导论(四).mp4

文件:65.5导论(五).mp4

文件:65.6Classical Benchmarks(一).mp4

文件:65.7Classical Benchmarks(二).mp4

文件:65.8Classical Benchmarks(三).mp4

文件:65.9Classical Benchmarks(四).mp4

文件:65.10Classical Benchmarks(五).mp4

文件:65.11Endogenous Risk(一).mp4

文件:65.12Endogenous Risk(二).mp4

文件:65.13Endogenous Risk(三).mp4

文件:65.14Endogenous Risk(四).mp4

文件:65.15Endogenous Risk(五).mp4

文件:65.16Endogenous Risk(六).mp4

文件:65.17Heterogeneous Beliefs(一).mp4

文件:65.18Heterogeneous Beliefs(二).mp4

文件:65.19总结.mp4


文件夹:66-广泛出现的幂律分布

文件:66.1生物界(一).mp4

文件:66.2生物界(二).mp4

文件:66.3生物界(三).mp4

文件:66.4生物界(四).mp4

文件:66.5城市、商业(一).mp4

文件:66.6城市、商业(二).mp4

文件:66.7启示(一).mp4

文件:66.8启示(二).mp4

文件:66.9总结.mp4


文件夹:67-自然启发算法

文件:67.1课程回顾及答疑.mp4

文件:67.2概括(一).mp4

文件:67.3概括(二).mp4

文件:67.4模拟退火算法(一).mp4

文件:67.5模拟退火算法(二).mp4

文件:67.6进化相关的算法(一).mp4

文件:67.7进化相关的算法(二).mp4

文件:67.8进化相关的算法(三).mp4

文件:67.9进化相关的算法(四).mp4

文件:67.10粒子群算法(一).mp4

文件:67.11粒子群算法(二).mp4

文件:67.12粒子群算法(三).mp4

文件:67.13遗传算法和PSO的比较.mp4

文件:67.14更多的类似的算法(一).mp4

文件:67.15更多的类似的算法(二).mp4

文件:67.16答疑.mp4


文件夹:68-机器学习的方法

文件:68.1为什么要讲学习方法.mp4

文件:68.2阅读论文.mp4

文件:68.3综述式文章举例(一).mp4

文件:68.4综述式文章举例(二).mp4

文件:68.5碎片化时间学习及书籍.mp4

文件:68.6视频学习资源及做思维导图.mp4

文件:68.7铁哥答疑(一).mp4

文件:68.8铁哥答疑(二).mp4

文件:68.9输出是最好的学习(一).mp4

文件:68.10输出是最好的学习(二).mp4

文件:68.11案例(一).mp4

文件:68.12案例(二).mp4

文件:68.13案例(三).mp4

文件:68.14案例(四).mp4

文件:68.15案例(五).mp4


文件夹:69-模型可视化工程管理

文件:69.1课程简介.mp4

文件:69.2虚拟换环境—Anaconda&docker(一).mp4

文件:69.3虚拟换环境—Anaconda&docker(二).mp4

文件:69.4虚拟换环境—Anaconda&docker(三).mp4

文件:69.5虚拟换环境—Anaconda&docker(四).mp4

文件:69.6虚拟换环境—Anaconda&docker(五).mp4

文件:69.7虚拟换环境—Anaconda&docker(六).mp4

文件:69.8虚拟换环境—Anaconda&docker(七).mp4

文件:69.9虚拟换环境—Anaconda&docker(八).mp4

文件:69.10定制化可视化系统—Jupyter Dashboard(一).mp4

文件:69.11定制化可视化系统—Jupyter Dashboard(二).mp4

文件:69.12变身前端—seaboarn+Bokeh+Echarts.mp4

文件:69.13日志管理系统—ELK.mp4

文件:69.14极速Bi系统—superset.mp4

文件:69.15Dashboard补充.mp4

文件:69.16ELK补充.mp4

文件:69.17Superset补充.mp4

文件:69.18Superset补充及总结.mp4


文件夹:70-Value Iteration Networks

文件:70.1Background&Motivation.mp4

文件:70.2Value Iteration.mp4

文件:70.3Grid—world Domain.mp4

文件:70.4总结及答疑.mp4


文件夹:71-非线性动力学系统(上)

文件:71.1非线性动力学系统(一).mp4

文件:71.2非线性动力学系统(二).mp4

文件:71.3二维系统动力学综述—Poincare引理.mp4

文件:71.4Bifurcation(一).mp4

文件:71.5Bifurcation(二).mp4

文件:71.6Bifurcation(三).mp4

文件:71.7Bifurcation(四).mp4

文件:71.8Bifurcation(五).mp4

文件:71.9Bifurcation(六).mp4

文件:71.10混沌(一).mp4

文件:71.11混沌(二).mp4

文件:71.12混沌(三).mp4

文件:71.13混沌(四).mp4

文件:71.14混沌(五).mp4

文件:71.15混沌(六).mp4

文件:71.16混沌(七).mp4

文件:71.17混沌(八).mp4

文件:71.18混沌(九).mp4

文件:71.19混沌(十).mp4

文件:71.20混沌(十一).mp4

文件:课程汇总.png


文件夹:72-非线性动力学系统(下)

文件:72.1自然语言处理乱弹(一).mp4

文件:72.2自然语言处理乱弹(二).mp4

文件:72.3RNN.mp4

文件:72.4RNN及答疑.mp4


文件夹:73-自然语言处理导入

文件:73.1中文分词.mp4

文件:73.2中文分词、依存文法分析.mp4

文件:73.3篇章分析、自动摘要、知识提取、文本相似度计算.mp4

文件:73.4知识库构建、问答系统.mp4

文件:73.5示范Z狼2的D瓣评论词云(一).mp4

文件:73.6示范Z狼2的D瓣评论词云(二).mp4

文件:73.7示范Z狼2的D瓣评论词云(三).mp4

文件:73.8示范Z狼2的D瓣评论词云(四).mp4

文件:73.9示范Z狼2的D瓣评论词云(五).mp4

文件:课程汇总.png


文件夹:74-复杂网络上的物理传输过程

文件:74.1一些基本概念.mp4

文件:74.2常用的统计描述物理量.mp4

文件:74.3四种网络模型.mp4

文件:74.4一些传播动力学模型(一).mp4

文件:74.5一些传播动力学模型(二).mp4

文件:74.6一些传播动力学模型(三).mp4

文件:74.7一些传播动力学模型(四).mp4

文件:74.8一些传播动力学模型(五).mp4

文件:74.9一些传播动力学模型(六).mp4

文件:74.10一些传播动力学模型(七).mp4

文件:74.11一些传播动力学模型(八).mp4

文件:74.12仿真模型的建立过程(一).mp4

文件:74.13仿真模型的建立过程(二).mp4

文件:74.14仿真模型的建立过程(三).mp4

文件:74.15仿真模型的建立过程(四).mp4

文件:74.16Combining complex networks and data mining.mp4


文件夹:75-RNN及LSTM

文件:75.1RNN—序列处理器(一).mp4

文件:75.2RNN—序列处理器(二).mp4

文件:75.3A simple enough case.mp4

文件:75.4A dance between fix points.mp4

文件:75.5Fix point、Train Chaos.mp4

文件:75.6RNN作为生成模型(动力系统).mp4

文件:75.7RNN训练—BPTT(一).mp4

文件:75.8RNN训练—BPTT(二).mp4

文件:75.9梯度消失与梯度爆炸(一).mp4

文件:75.10梯度消失与梯度爆炸(二).mp4

文件:75.11Reservoir computing—偷懒方法.mp4

文件:75.12LSTM.mp4

文件:75.13LSTM、Use Examples.mp4

文件:75.14词向量、Deep RNN.mp4

文件:75.15Encoder Decoder Structure.mp4

文件:75.16LSTM Text Generation(一).mp4

文件:75.17LSTM Text Generation(二).mp4

文件:75.18LSTM Text Generation(三).mp4


文件夹:76-漫谈人工智能创业

文件:76.1人工智能对我们生活的影响(一).mp4

文件:76.2人工智能对我们生活的影响(二).mp4

文件:76.3人工智能对我们生活的影响(三).mp4

文件:76.4人工智能对我们生活的影响(四).mp4

文件:76.5人工智能对我们生活的影响(五).mp4

文件:76.6人工智能对我们生活的影响(六).mp4

文件:76.7人工智能创业中的商业思维.mp4

文件:76.8三个战略管理学商业模型(一).mp4

文件:76.9三个战略管理学商业模型(二).mp4

文件:76.10三个战略管理学商业模型(三).mp4

文件:76.11三个战略管理学商业模型(四).mp4

文件:76.12三个战略管理学商业模型(五).mp4

文件:76.13三个战略管理学商业模型(六).mp4

文件:76.14三个战略管理学商业模型(七).mp4

文件:76.15三个战略管理学商业模型(八).mp4

文件:76.16三个战略管理学商业模型(九).mp4

文件:76.17关于Entrepreneurship.mp4


文件夹:77-深度学习其他主题

文件:77.1神经网络的无穷潜力.mp4

文件:77.2玻尔兹曼机—联想的机器.mp4

文件:77.3受限玻尔兹曼机.mp4

文件:77.4对抗学习(一).mp4

文件:77.5对抗学习(二).mp4

文件:77.6对抗学习(三).mp4

文件:77.7对抗学习(四).mp4

文件:77.8程序讲解(一).mp4

文件:77.9程序讲解(二).mp4

文件:77.10程序讲解(三).mp4


文件夹:78-课程总结

文件:78.1开场.mp4

文件:78.2Attention实例—Spatial Transformer.mp4

文件:78.3猫狗大战—CNN实战(一).mp4

文件:78.4猫狗大战—CNN实战(二).mp4

文件:78.5RNN诗人.mp4

文件:78.6课程复习.mp4

文件:78.7课程大纲(一).mp4

文件:78.8课程大纲(二).mp4

文件:78.9课程总结(一).mp4

文件:78.10课程总结(二).mp4


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